贵州余庆县林业资源丰富，全县森林覆盖率超过60%，加强林业资源的保护和管理对于余庆县的未来发展具有重要意义。易科泰无人机遥感技术的综合应用，不仅可以获取大范围的高分辨率林区光谱遥感数据，实现森林植被健康情况、植被覆盖度等指标的监测；也能够结合林区多样化的植被光谱特征进行分类，实现树种面积的分类统计，为森林资源管理部门提供重要的数据支持。

  近日，北京易科泰公司的Ecodrone® UAS-4轻便型多光谱无人机遥感系统在贵州某林业局顺利交付，用于林业资源调查研究。易科泰工程师详细介绍了无人机遥感系统的特点及使用流程，并在林业局调查区进行无人机飞行演示，并对用户进行内业数据分析培训，数据结果清晰准确。

无人机多光谱数据分析结果

（1）多光谱数据分析结果

基于Ecodrone® UAS-4多光谱无人机遥感系统采集的数据，进行RGB三波段合成，100m飞行高度下，数据精度可达到6cm，清晰度非常高。我们选取研究区中的不同地物，其光谱反射率数据如下：

左图：多光谱RGB合成图；右图：多光谱反射率曲线图

根据光谱数据与实地观察发现，玉米地3相对于其他玉米地更加茂密，因此植被蓝绿波段吸收率高，光合作用强。林地2树木种类与林地1不同，因此光谱也有明显差异。基于光谱数据可以有效区分植被种类，判断植被覆盖情况。

（2）植被指数分析结果

基于多光谱数据的五个波段（Blue、Green、Red、RedEdge、NIR），我们计算了几组植被指数：NDVI、TGI、ARI和NDRE，结果如下：

图4 多光谱植被指数图

表1 不同植被光谱指数值

  NDVI植被指数和NDRE归一化红边指数，均可以反映植物光合效率；ARI是利用红边波段和绿色波段计算的花青素参数，值越大表明花青素含量越高。TGI是用于衡量绿地建设质量（植被覆盖度、绿地可达性等）的指标。

  观察上述图像我们发现，图像分辨率很高，非常清晰，根据植被指数可以有效区分植被覆盖地区和其他地物，根据植被指数我们发现玉米地3的NDVI值最高，其次是林地2，说明光合作用强，这与光谱数据的结果吻合；菜地的TGI绿度值最高，其次是果树和林地2，玉米地1最低，这主要与植被覆盖度有关，裸地的TGI为-87，因此区域植被覆盖度越高，TGI越高。另外，树木的花青素明显高于玉米及裸地，根据花青素的高值区可准确提取林木覆盖度。

 北京易科泰生态技术公司光谱成像与无人机遥感技术研究中心（西安）长期致力于光谱成像特别是高光谱成像创新应用研发集成、近地遥感与无人机遥感技术研发集成等，在光谱成像技术、作物生理生态与表型分析技术、碳源碳汇监测技术等领域，提供全面解决方案。